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[接上页] 卫生服务的提供者:如社区卫生服务中心的工作人员。 卫生服务绩效评价者:区域政府部门,卫生主管部门,以及社区卫生服务中心领导。 下表是对场景描述,通过对现在使用的流程、使用区域卫生信息平台后的流程进行对比,对有平台后的益处进行分析。 表2-8 卫生服务绩效评价情景描述
从上面的分析可以发现,不管是公共卫生服务、医疗卫生服务、社区卫生服务,还是区域卫生综合管理,其最终目的都是为了满足人们的医疗健康服务。公共卫生服务、医疗卫生服务、社区卫生服务、区域卫生综合管理都离不开居民健康档案信息。区域卫生信息平台的建设必须以健康档案为核心,通过区域卫生信息平台,构建统一的居民电子健康档案,实现健康信息在区域内不同卫生机构间共享利用,实现各机构间业务更加协同,以提高医疗卫生业务质量和效率,提高卫生监管与决策能力,逐步缓解和解决“看病贵,看病难”民生问题。 第三章 居民健康档案信息架构 第一节 信息架构概述 居民的健康档案信息客观上来源于众多医疗卫生服务机构,只有将这些分散在不同地点、以不同形式表示和存储的数据信息通过统一的标准汇集和交换,才能形成统一和完整的居民电子健康档案,实现信息共享。研究制定居民健康档案信息架构,就是为了让区域卫生信息平台建设者,依照统一的建模方法和技术路线,把分散的、不一致的信息资源,规范和整合为一个完整的逻辑主体。信息架构是基于健康档案的区域卫生信息平台的核心,在构建信息架构时必须充分考虑到区域中各种卫生及相关业务活动的业务要求。 一、信息架构的内容 信息架构组成包括数据模型、数据存储模式与数据管理三个部分。数据模型是对卫生领域各种活动所产生和使用信息和数据的抽象表述,为卫生信息领域中不同应用开发者提供统一的建模工具和方法,保证数据定义和表述的一致性。数据模型进一步细分为:数据概念模型、数据逻辑模型、数据物理模型,以及相对应的数据标准。数据存储模式是指数据的存储框架,其所研究和解决的问题是,共享数据资源在空间上如何分布和存储的问题。数据管理主要是制定贯穿健康档案数据生命周期的各项管理制度。信息架构涉及的内容如图3-1所示。 图3-1 信息架构涉及的内容(略) (一)数据模型 数据模型是平台信息架构规划中最重要的内容,定义良好的数据模型可以反映业务模式的本质,确保信息架构能为业务需求提供全面、一致、完整的高质量共享数据,且为划分应用系统边界、明确数据引用关系、定义应用系统间的集成接口提供开发依据。良好的数据建模与数据标准的制定是实现数据共享、保证信息一致性、完整性与准确性的基础。在这一基础上,区域卫生信息平台才能通过信息系统的应用开发,实现基于数据的管理和决策功能。 数据模型分为:数据概念模型、数据逻辑模型、数据物理模型。数据概念模型是对卫生领域各种数据的最高层抽象,用来描述卫生信息的概念化结构,数据范围以及数据之间的联系等,与具体业务域和技术实现方法无关。数据概念模型的特点是凌驾于个别业务需求之上,满足全局的共性需求。数据逻辑模型是用户对某一业务域内对数据的抽象描述,从具体的一个业务域提出对数据内容和逻辑关系的理解,而与信息技术实现方法无关。数据逻辑模型的特点是技术无关性。数据物理模型是描述数据具体存储实现方式,例如使用什么数据库系统或使用什么存储介质。数据模型是本章描述的重点。关于数据标准部分,可参考相关的国际和国内标准。 (二)数据存储模式 对于基于健康档案的区域卫生信息平台来说,数据存储模式是信息架构要考虑的一项重要内容。对于区域卫生信息的使用者而言,没有必要关心数据的存储模式。这比如大家从互联网上查找新闻时,大家并不关心存储这条新闻的服务器放在那个国家,也即不必关心数据存储模式。但是区域卫生信息平台的设计者,需要从经济可行性、技术可行性和管理可行性方面去考虑选择不同的数据存储模式。 数据存储模式种类有以下三种:集中式、分布式和联邦式。集中式:建设一个统一的数据中心,把一个区域内需要共享的数据集中全部存储在数据中心。分布式:一个区域内没有统一的数据存储中心,数据可以分散在不同的机构和地点。例如,某个患者需要访问上个月做的x光检查资料,区域卫生信息平台会将该患者的访问需求转移到他上个月去的医院的系统,将存储在该医院的数据提供给患者使用。所谓联邦式是集中与分布相结合的数据存储模式,对于用户经常访问的数据集中在数据中心,其余分散在不同地点或机构。 | ||||||